왜도(skewness)

<왜도(skewness)>

  왜도(skewness)란 확률 분포의 비대칭성을 나타내는 지표입니다. 값이 양수일 경우 분포가 왼쪽으로 치우쳐있고(오른쪽으로 꼬리가 긴) 값이 음수일 경우 분포가 오른쪽으로 치우쳐(왼쪽으로 꼬리가 긴) 있습니다.

- 수식으로는 아래와 같이 z-score의 3승의 평균값으로 구할 수 있습니다.

 

- 정규분포나 좌우 대칭인 분포의 왜도값은 0 혹은 0에 가까운 값을 가집니다.

(출처: https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness)

 

 

♣ 실습 ♣ 

파이썬 패키지인 SciPy의 stats모듈의 skew 함수를 이용하여 구하거나, 직접 함수를 만들어 구할 수 있습니다.

1) 정규 분포 데이터 생성

2) Skewness 함수 정의

3) 정의된 skewness 함수로 연산

* 정규분포의 랜덤변수를 생성하였으므로 왜도값이 0에 가까운 값을 보입니다.

4) SciPy의 skew 함수로 skewness 연산

 

<Reference>

- https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%84%EB%8C%80%EC%B9%AD%EB%8F%84

- https://en.wikipedia.org/wiki/Skewness

- https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.skew.html