python3 [개발자로 살아남기] [개발자로 살아남기] 제목 : [개발자로 살아남기] 초판 1쇄 발행 : 2022년 01월 01일 지은이 : 박종천 출판사 : 골든래빗 제목이 조금은 자극적이지만, 그래도 내용이 궁금해서 구매하게 되었다. 게다가 저자분이 스타크래프트의 한글패치를 만드신 박종천님이라고하여 더 관심을 가지게 되었다. 개발자로서 30년을 지낸 고수 선배님의 10년 x 3 단위의 커리어패스를 제안하는 내용이 매우 인상깊었다. 책 내용이 나에게는 개인적으로 배울점이 많은 내용이어서 기록하고 싶은 내용들을 적어본다. 아래 기록한 내용의 모든 저작권은 저자와 출판사 그리고 원출처의 저작자에게 있음을 밝힌다. 일부 이미지들은 책 내용 혹은 원출처를 바탕으로 일부 재구성한 것도 있다. -----------------------------.. 2022. 3. 27. 왜도(skewness) 왜도(skewness)란 확률 분포의 비대칭성을 나타내는 지표입니다. 값이 양수일 경우 분포가 왼쪽으로 치우쳐있고(오른쪽으로 꼬리가 긴) 값이 음수일 경우 분포가 오른쪽으로 치우쳐(왼쪽으로 꼬리가 긴) 있습니다. - 수식으로는 아래와 같이 z-score의 3승의 평균값으로 구할 수 있습니다. - 정규분포나 좌우 대칭인 분포의 왜도값은 0 혹은 0에 가까운 값을 가집니다. ♣ 실습 ♣ 파이썬 패키지인 SciPy의 stats모듈의 skew 함수를 이용하여 구하거나, 직접 함수를 만들어 구할 수 있습니다. 1) 정규 분포 데이터 생성 2) Skewness 함수 정의 3) 정의된 skewness 함수로 연산 * 정규분포의 랜덤변수를 생성하였으므로 왜도값이 0에 가까운 값을 보입니다. 4) SciPy의 skew .. 2020. 5. 18. 첨도(kurtosis) 첨도(kurtosis)란 확률 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 척도로, 관측치들이 얼마만큼 평균에 몰려 있는가를 측정할 때 사용됩니다. 첨도값(κ, kappa)이 3에 가까우면 산포도가 정규분포에 가깝다고 할 수 있으며, 3보다 작을 경우 정규분포보다 더 완만한, 납작한 분포로 판단할 수 있으며, 첨도값이 3보다 큰 경우에는 정규분포보다 더 뾰족한 분포로 생각할 수 있습니다. (* κ=3일때 정규분포를 가지는 것을 Pearson's definition에 따름) - 수식으로는 아래와 같이 z-score의 4승의 평균값으로 구할 수 있습니다. kurtosis에서 3을 뺀 값으로, 값이 0일 때 경우 정규분포를 가지도록 하기 위해 고안됨. 본문에서는 γ2(gamma)로 표현하겠습니다. (* Fisher's de.. 2020. 4. 22. 이전 1 다음
