Honeywell/CQC Collaborate with Nippon Steel to Investigate Quantum Optimization for Manufacturing Scheduling Optimization - Quan
Cambridge Quantum Computing (CQC) had previously announced in April 2020 they were working with Nippon Steel in the areas of material science and optimization. Nippon Steel is the world’s third largest steel producer by volume as of 2019 with revenues
quantumcomputingreport.com
요약 : 세계 3위 철강 생산업체인 Nippon Steel에서 제조공정에서 일정과 효율을 최적화하기 위해 Cambridge Quantum Computing(CQC)의 Honeywell H1 양자 컴퓨터를 사용하여 이 최적화 문제를 풀어가고 있음
* 관련 내용의 Honeywell 보도자료
(내용 단순 요약 및 번역)
- 제조업체는 수요와 공급, 원자재 가용성, 날씨 등의 복합적인 요소를 고려해야 함. Nippon Steel은 직원들이 일정을 최적화하고 효율성을 극대화할 수 있도록 고급 컴퓨팅 및 기술에 오랫동안 투자해 왔음.
- 회사는 CQC(Cambridge Quantum Computing)와 협력하여 철강 제조 공정에서 사용하는 중간 제품에 대한 최적의 일정을 고안했습니다. 알고리즘을 개발하고 Honeywell Quantum Solutions의 최신 상용 컴퓨터인 System Model H1에서 작업을 수행
-철강 제조는 수십 년 동안 거의 동일하게 유지되어 온 다단계 공정. 공장은 철광석, 석탄 및 기타 재료를 강철 판(철과 탄소의 합금)으로 가공한 다음 제품으로 변환하는 과정임- 제품 출하를 위해 현장에 적절한 양의 원자재 및 중간 제품을 보유하는 것은 균형을 유지하는 작업임. 여러 주문, 주문 유형(강철 등급) 및 크기, 생산 횟수, 마감일 및 기타 사양과 같은 변수을 추가하게 되면 철강 공장 운영의 복잡성은 크게 증가함
- 생산공정과 일정을 최적화하는 것은 변수의 수를 감안할 때 어려운 일. 그러나 이를 해결할 수 있다면, 효율성을 크게 높이고 운영 비용을 절감할 수 있는 영역임
- 이러한 문제는 철강 제조에만 국한된 것이 아님. 조합 최적화 문제는 상품과 서비스가 여러 단계를 거쳐 이동하는 글로벌 제조, 운송 산업 및 유통 시스템 전반에 걸쳐 다양한 분야에 산재되어 있음
- 그러나 현재 양자 시스템은 아직 초기 단계이며 존재하는 모든 변수를 아직 해결할 수 없기 때문에 CQC와 신일본제철이 대표적인 문제를 공식화했음. System Model H1은 몇 단계 만에 최적의 솔루션을 찾을 수 있었음.
: ?? 해당 내용은 설명되지 않아서... 결국 어떻게 했다는 것은 아직 모르겠다.
- Honeywell Quantum Solutions의 Tony Uttley 사장은 이러한 협력을 통해 기업이 양자 컴퓨터를 사용하여 복잡한 실제 문제를 해결할 수 있는 방법을 알 수 있다고 말함. 그는 "신일본제강과 캠브리지 양자 컴퓨팅이 달성할 수 있었던 결과는 양자 컴퓨팅이 경쟁 우위를 추구하는 기업을 위한 강력한 도구가 될 것임을 시사한다"고 말했다.
- 오늘날의 슈퍼컴퓨터로도 최적의 솔루션을 찾는 것은 어려움. 양자 컴퓨터는 특정 양자 물리학 현상을 활용하여 한 번에 여러 솔루션을 나타내고 최상의 솔루션을 찾아 이러한 최적화 문제를 해결하는 데 적합함
- 이달 초 Honeywell Quantum Solutions는 Cambridge와 합병하여 세계 최대의 독립형 양자 컴퓨팅 회사를 구성할 것이라고 발표
기사 평 : '어떻게 했다'라는 내용이 자세히 설명되지 않아서 아쉽지만, 조합의 수가 많은 최적화 문제를 푸는데 활용했다라고만 이해해야겠다.
#Reference
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