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[VOSviewer]를 이용한 키워드 네트워크 분석 2; COVID-19 #VOSviewer VOSviewer는 Web of science나 Scopus, Pubmed 등의 사이트에서 서지정보를 추출하여 분석을 수행할 수도 있고, Scopus나 Microsoft Academic의 API를 연동하여 프로그램에서 직접 서지정보를 가져와서 분석을 수행할 수도 있습니다. 물론 저널 구독이나 계정 가입이 필요합니다. 이와 관련한 자세한 내용은 메뉴얼을 참고해주세요. 오늘 포스팅에서는 Sciencedirect에서 COVID-19관련 연구들의 키워드 분석을 수행해보겠습니다. Sciencedirect에서 논문을 검색하려면 계정 가입과 로그인이 필요합니다. 로그인 후, "COVID-19"를 키워드로 자료를 검색해보았습니다. 무려 19,418개의 자료가 검색되네요. 검색된 자료에서 논문과 학회.. 2020. 8. 29.
[VOSviewer]를 이용한 키워드 네트워크 분석 1 # VOSviewer 새로운 분야의 연구를 수행함에 있어 선행연구를 조사하는 과정은 필수적입니다. 하지만 선행연구를 조사함에 있어 어떤 것이 중요하고, 덜 중요한지 파악하는 것이 쉬운 과정은 아닙니다. 저의 경우 보통은 알고 있는 혹은 예상되는 키워드로 구글링을 해서 피인용이 많이된 논문 혹은 관련 분야의 리뷰논문을 검색하여 그 맥을 잡아가는 과정을 거쳤었는데요, 이 또한 시간이 많이 소요되고, 헛다리짚게되는 경우도 종종 있어 아까운 시간을 허비하게 되는 경우가 있었습니다. 그러던 중, 우연히 문헌의 서지정보를 이용하여 인용정보와 키워드간 네트워크를 시각화해주는 VOSviewer라는 툴을 알게되었습니다. VOSviewer는 네덜란드의 레이던(Leiden) 대학교의 CWTS(Centre for Scienc.. 2020. 8. 28.
[Tesseract & OpenCV]를 이용한 OCR-2-2 전처리(pre-processing) Tesseract & OpenCV 앞선 포스팅 내용에 이어서 OpenCV를 이용한 이미지 전처리에 대해 알아보겠습니다. 오늘은 이미지 전처리 중에서도 형태적(Morphological)인 변환에 대해서 알아보겠습니다. 형태적인 변환이라는 것은 커널함수를 이용하여 이미지를 특정 조건에 맞도록 변환하는 것입니다. 여기서의 변환은 특정 부분을 단순화하거나, 제거, 보정하는 것을 의미합니다. 보통 binary나 grayscale 이미지에 사용된다고 합니다. 4) Dilation(팽창) Dilation은 이미지의 각 부분에 커널을 적용하여 커널과 일치하는 부분에 하나라도 0이 있으면 해당 부분을 모두 채우는 방식입니다. 결과적으로 이미지 경계를 기준으로 팽창하는 효과가 발생되게 됩니다. 커널의 모양에 따라 적용 결.. 2020. 8. 22.
[Tesseract & OpenCV]를 이용한 OCR-2-1 전처리(pre-processing) Tesseract & OpenCV 지난번에 이어 오늘은 테서랙트와 OpenCV를 이용한 OCR에서 OCR 정확도를 높이기 위해 이미지 전처리에 대해 알아보겠습니다. OpenCV는 Open source computer vision library의 약자로 이미지/영상 처리를 효과적으로 도와주는 강력한 API입니다. 처음에는 Intel에서 개발되었고 이후 BSD license로 무료로 사용할 수 있게 되었다고 합니다. OpenCV tutorial 사이트에 방문하시면 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다. 그리고 "gramman"님께서 OpenCV tutorial 사이트를 참고해서 번역 및 정리해놓은 사이트를 방문하시면 잘 정리된 한글 자료를 확인하실 수도 있습니다. 0) 이미지 불러오기 본 포스팅에서는 Ope.. 2020. 8. 18.

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